로버트 기요사키의 '부자 아빠 가난한 아빠'에서 영감을 받아, 근로소득(E)에서 자본소득(I)으로 전환하기 위한 구체적인 계획을 세운다. ESBI 사분면 개념을 통해 소득 구조의 본질을 파악하고, 금융 지식 쌓기부터 자산 구매, 현금흐름 확대까지 5단계의 로드맵을 제시한다. 또한 개발자로서 AI를 활용해 이 과정을 가속하는 전략도 함께 이야기한다.

6월 한 달간은 그동안 쌓아온 기술적 배움(TIL)을 별도의 페이지로 정리하는 데 집중했다. AI 시대에는 CS 지식보다 실제 경험이 중요함을 깨닫고, 앞으로 트러블슈팅 경험을 더 많이 기록하기로 다짐한다. Lock Striping, ReentrantReadWriteLock, G1GC, CAP 이론 등 6월에 새로 배운 다양한 기술적 내용들을 함께 정리한다.

5월 한 달간은 성장에 대한 압박감에서 벗어나, 기술적 배움(TIL)을 기록하는 데 집중했다. Redis, Kafka, WebRTC 등 다양한 기술 주제에 대한 깊이 있는 탐구와 함께, 경제 뉴스 스크랩과 개인적인 성찰을 '토막글' 형식으로 꾸준히 담아냈다. 버거운 부족함을 마주하기보다, 감당할 수 있을 만큼만 마주하며 정신 건강을 챙기는 것의 중요성을 깨달은 한 달이었다.

4월 한 달간의 배움을 '토막글'과 'TIL' 형식으로 정리한다. 코틀린 companion object의 동작 원리나 NATS 메시징 시스템 같은 기술적 탐구와 더불어, 좋은 질문을 하는 법, 올바른 피드백 방식 등 개인적, 조직적 성장에 대한 고민을 담았다. 또한, 글쓰기를 통해 실수를 줄이고 생각을 명확히 하는 과정의 중요성을 이야기한다.

시스템 안정화와 팀 리딩, 커뮤니케이션에 집중했던 3월을 돌아본다. k8s 성능 튜닝, ADR 작성 등 기술적, 조직적으로 새로 시도한 것들과 그 과정에서 느낀 아쉬움을 정리한다. 또한, 한 달간 매일 기록했던 '토막글'들을 통해 기술, 조직, 성장에 대한 다양한 배움의 흔적을 공유한다.

LLM 파인튜닝이 항상 정답은 아님을 이야기하며, 프롬프트 엔지니어링이나 RAG와 같은 더 간단한 방법을 먼저 시도해야 함을 강조한다. 파인튜닝이 필요한 경우, LoRA와 QLoRA 같은 PEFT 기법의 원리를 설명하고, 양질의 데이터셋 준비, 평가 기준 수립, 그리고 과적합을 피하며 성능을 평가하는 전체 과정을 알아본다.

성장은 있었지만 뚜렷한 성과는 없었던 2025년 2월을 회고한다. Terraform과 EKS 등 인프라 기술을 익히며 개인적으로는 성장했지만, 아쉬운 비즈니스 결과에 대한 반성과 함께 3월의 목표를 다잡는다. 기술적, 비기술적으로 배운 점들을 상세히 정리하며 다음 달의 꾸준한 기록을 다짐한다.

리더가 가진 권력이라는 왕관의 무게를 어떻게 견딜 수 있을까? '세컨드 펭귄' 책을 바탕으로, 올바른 권력 행사를 위한 두 가지 기둥인 '자기 통제감'과 '성장 마인드셋'의 중요성을 알아본다. 나아가 스트레스 내성을 기르고 더 큰 동기를 부여하는 '공헌 중심의 가치관'에 대해 이야기한다.

좋은 문제 해결의 시작은 '문제 정의'에 있음을 우주 펜 일화로 설명한다. '현재 상태'와 '원하는 상태' 사이의 갭으로 문제를 정의하고, MECE 원칙에 기반한 이슈 트리로 근본 원인을 파고드는 구조적 사고법을 알아본다. 가설 도출만큼이나 중요한 가설 검증과 회고의 필요성을 강조한다.

Java의 G1 Garbage Collector가 어떻게 큰 객체를 특별하게 다루는지 알아본다. CMS GC의 한계를 짚어보고, G1 GC가 Region 단위로 힙을 관리하는 방식과 Region의 절반을 넘는 'Humongous 객체'가 왜 메모리 단편화와 성능 문제를 일으킬 수 있는지 설명한다.